如果说前十年的AI是在虚拟空间中实现逻辑的自动化，那么未来的AI则必须跨入“攻克科学”的深水区。
随着AI for SCIence（即“科学智能”，简称“AI4S”）热度不断攀升，国内外涌现出不少快速成长的企业，晶泰科技就是其中之一。
这家2015年成立、2024年登陆港交所主板的企业，依托其基于大语言模型+科学智能体+物理智能构建的XtalPi Science科学智能平台，已经在新药发现、新材料开发等领域推动了不小的技术革新。
图为晶泰科技线下部署的AI自主实验室。（企业供图）
晶泰科技高级副总裁王明泰在接受《经济参考报》记者专访时表示，未来，晶泰科技将继续坚定投入AI赋能药物研发（AIDD）、AI赋能科学发现和AI赋能千行百业三大核心业务板块，在跨界融合中担当好“领军者”“先行者”和“探索者”三重角色。
作为晶泰科技的核心业务板块之一，AI在早期药物发现环节的应用已率先进入商业化落地阶段。依托其“量子物理+AI+机器人”驱动的创新型研发平台，晶泰科技已搭建起覆盖小分子、抗体、分子胶、多肽、小核酸的多模态创新药物研发体系，全面覆盖差异化创新药研发场景。
据介绍，晶泰科技是全球范围内最早一批将量子物理、人工智能、机器人实验融合技术应用于新药研发的“领军者”。
今年6月，晶泰科技宣布，已与一家管线丰富且拥有多款商业化产品的国际知名生物制药公司达成总额超4亿美元的AI药物发现战略合作。截至目前，公司已与17家全球排名前20的国际药企达成深度合作。
以AI赋能药物研发为起点，晶泰科技的业务已经延展至AI赋能科学发现和AI赋能千行百业。
“我们原本服务于制药行业的技术平台，具有很强的迁移性和溢出效应，不仅能加速创新药研发，在新材料发现、化学化工领域也富有成效。可以说，在人工智能驱动科学研究的方向上，我们是‘先行者’。”王明泰说。
上述提到的“技术平台”，正是晶泰科技打通科学智能、物理智能、智能体系统完整闭环的AI自主发现系统，该平台也是公司夯实市场竞争力的核心基石之一。
记者在晶泰科技位于上海创新研发中心的AI自主实验室内看到，从固体粉末称量、控温搅拌，到取样过滤及后处理分析，所有的实验正由AI指挥实验机器人工站集群完成。实验室内鲜见工作人员，只有物流机器人灵活地穿梭于各工站之间。
据悉，该平台可实现7×24小时实验执行和数据生成，执行效率提升8倍，数据收集效率提升50倍。
在这一体系中，科学家可以提出一个相对宏观的研究目标，科学智能体根据目标制定实验计划，调用计算模型完成候选方案设计，再进一步调度机器人实验平台开展合成、制备、测试和分析。实验产生的数据将重新反馈至模型和智能体，帮助系统优化判断并生成下一轮研究方案。
在晶泰科技看来，“AI设计-智能体调度-机器人实验验证-数据反馈-模型优化”的正向循环，有望推动科研模式从“人工主导、软件辅助”向“人机协同、自主探索”演进，使AI逐步具备自主完成探索、验证、发现的能力，将科学的突破加速转化为真正可规模化落地的产业生产力。
值得一提的是，该平台亦可兼容外部其他AI4S平台/垂类大模型，可以实现其他平台发送指令，位于晶泰科技的AI自主实验室收到指令后，物理智能系统便能进行实验操作。这一特点进一步拓宽了其平台的赋能边界，也体现了科学智能基础设施的重要演进方向：科研机构或企业无需独立完成模型算法建设、实验设备购置、跨界复合团队搭建等系统化专业工作，而是可以通过开放接口接入的方式，将不同平台的科学模型、行业知识、实验能力和自动化硬件连接起来。科研能力将不再局限于单个实验室或单个企业内部，而是逐步形成一种可连接、可组合、可验证和可规模化复用的具有产业化能力的科研基础设施。
随着平台能力的持续转化，晶泰科技在产业落地方面不断取得突破，应用场景已拓展至生物医药、精细化工、新能源及新材料等领域，推动科技创新与产业创新双向赋能。过去一年，晶泰科技已与中石化、巴斯夫等大型传统工业企业建立深度合作，并成功获得商业化订单。
从药物研发、科学发现向更广泛产业的延伸，凸显了晶泰科技的“跨界融合”属性。这种跨界融合基于“AI+机器人”底层平台的通用性，助力晶泰科技在AI赋能千行百业中更好担当“探索者”角色。（记者 张莫） | 
發表於 2026-8-3 21:41:57
