第九届英语教学与测评学术研讨会数智论坛举行：数据赋能，精准育人 ...

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    7月20—22日，第九届英语教学与测评学术研讨会在内蒙古鄂尔多斯顺利举行。千余位测评与教学领域专家、学者齐聚一堂，围绕“教—学—评：数智浪潮中的守正创新”展开深入交流、互学互鉴，共享学术智慧、共探数智时代下教学与测评的变与不变。
本次大会共设九个专题论坛，其中数智论坛：“数据赋能，构建大规模个性化学习新路径”于7月22日上午举办。多位教育专家围绕AI口语测评、自适应学习、知识图谱与学习者画像等议题，共同探索数据驱动下外语教学的变革策略。
专家发言
       南京师范大学教授田朝霞以“数智赋能个性化学习：AI口语测评视域下英语语音‘以评促学’路径探索”为题发言。她指出，针对传统口语教学评价主观滞后、重语音标准度轻交际效能、难以差异化适配等痛点，应以“形（音）义合体”语言学理念为基础，以AI语音测评技术为支撑，构建语音语调、语法词汇、流利度、连贯性、适切性“五维一体”测评方案，剖析语音要素与口语交际能力内在关联，兼顾分项与整体评估并适配差异化学情，引导学习者达成“以音表意—以音交流—以音增效”的进阶路径，实现AI赋能下口语教学“以评促学、以评促用”的闭环落地，为智能时代语言能力培养的精准化与个性化提供可行范式。
       华南师范大学外国语言文化学院教授、副院长刘晓斌作“数据赋能与外语个性化学习”主题发言。他指出，面对智能时代学生借助AI写作文、搜答案、翻译课文等现象，传统作业评价体系难以有效衡量真实学习能力。他以“让AI成为学习过程的脚手架”作为核心理念，通过基于AI生成的纠错学习、基于AIGC的写作任务设计、基于AI的深度对话与情景对话、语篇分析与比较、写作的手脚架，以及推动教师评价策略转型等具体落地路径，将AI技术深度嵌入学习全过程，引导学生从技术依附走向主动思考，实现外语个性化学习与深度思辨能力双重提升，为人机协同下学生主体性重塑与批判性思维培育提供了可资借鉴的实践方向。
       外研在线副总裁兼基教事业部总经理郎崧以“基于知识图谱和用户画像的个性化学习路径探索”为主题展开分享。她以外研U学产品矩阵落地实践为例，系统阐释了数据赋能精准教学的创新路径。郎崧指出，外研U学矩阵汇聚英语学科知识图谱与外研社结构化内容资源，深度融合用户画像及使用行为数据，借助AI工具和智能算法持续迭代优化，个性化设计用户的学习路径。基于算法对数据的科学化处理，平台能够根据用户实际学情精准匹配数字化资源，推动英语学习提质增效，通过智能时代学科教学与数字技术深度融合，实现外语教育从“统一供给”走向“精准赋能”。
       外研在线高教事业部教研部副总监周园园围绕“基于AI自适应技术的听说个性化学习实践创新”，分享了外研在线通过U听说自适应学习与训练系统探索数智赋能个性化教学的经验。她指出，U听说深度践行“人工智能 + 教育”创新路径，融合自适应学习、大语言模型、数字人伴学等前沿智能技术，以数据分析为基础，构建自适应、个性化的闯关式学习路径，实现“因材施教、反馈激励、持续进阶”的智能化学习新模式，为个性化学习提供了可行路径，助力学生听说能力实现显著提升。
       论坛由贵州省贵阳市第七中学英语教师，初中英语学科带头人刘婷婷主持。
       会议现场，外研在线对U听说自适应学习与训练系统、外研U学、iTeach外语教师发展AI平台、TeachMate教师AI助手及区域国别研究与人才培养AI平台等创新探索和优秀成果进行展示，受到参会人员高度关注，现场气氛热烈。
本次数智论坛汇聚多方力量与多元视角，为英语教学与测评融合发展提供了新思路。面向数智时代教育变革，外研在线将持续深化技术研发与教学实践的融合创新，创新数据赋能个性学习路径，助推外语教育高质量发展。
(图片由北京外研在线提供）
                                                                                                  
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