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国产机器人加速进阶

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發表於 2026-7-14 02:25:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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原标题:国产机器人加速进阶
今年一季度,我国工业机器人产量同比增长33.2%。增量背后,国产机器人正在回答3个问题:算法能不能更聪明?核心部件能不能自己造?应用场景能不能扎得够深?
影院里,深圳市越疆科技股份有限公司的爆米花机器人正在“上班”:视觉感知杯子位置,规划抓取路径,机械臂铲起爆米花,准确装满杯子递给顾客,全程无人干预。
动作看似简单,实际涉及多模态感知、实时决策、高精度力控和灵巧操作等具身智能核心技术。“我们构建了‘大脑+小脑’自主进化体系,大脑是自研‘空弈DobotWAM’具身大模型,小脑是高精度全身力控系统。”越疆科技市场总监谢凯旋介绍,“面对复杂多步骤任务,大模型先‘脑内预演’,然后再执行。这样‘先想后做’,可以降低试错成本与安全风险,爆米花机器人就是一个真实的商用场景,一天能完成1000杯不出错。”
另一边,深圳市普渡科技股份有限公司的清洁机器人刚刚“收工”。它“看见”垃圾才出手,其余时间处于待命状态。工作人员介绍,清洁机器人之所以能“按需出动”,靠的是自研的视觉AI模型,能够做到精准识别并动态规划路径。
普渡构建的技术架构叫“一脑多形”,即自研一套底层通用的算法大模型,能够同时驱动专用、类人形、人形、四足等各种形态的机器人。“技术底座一样,只需要结合不同作业场景、任务需求做适配训练,就可以快速落地。”普渡创始人兼首席执行官张涛介绍,“一脑多形”使得研发成本大幅降低,产品上新周期也明显缩短。
国产机器人不再是通过单一的遥操作或预设编程完成动作,而是在开放、不确定的现实环境中,完全自主地执行任务。这背后是机器人企业从底层算法做起,让机器人的决策能力真正适配复杂的生产线环境及生活场景。与此同时,机器人企业加快核心零部件自主攻坚,逐步缓解困扰行业多年的“卡脖子”问题。
在一家精密制造巨头的车间里,对上下料机器人的重复定位精度要求达到极为苛刻的±0.02毫米。越疆机器人不仅达到标准,还实现超过300台的规模化部署,依托的就是自研的高性能控制系统与运动算法。“我们坚持全栈自研。”谢凯旋说,自主可控不仅是成本优势的来源,更是快速迭代、保障供应链安全以及将工业级可靠性向下游场景迁移的根本保障。
“通过加大研发投入、可靠性验证、产学研协同等,公司不断缩小和国外顶尖零部件的差距。”广东拓斯达科技股份有限公司产品研发中心总经理王志成告诉记者,拓斯达已自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统三大工业机器人核心零部件技术。今年一季度,公司的工业机器人及自动化应用系统业务收入同比增长81.20%。
这些突破的意义,不只是一台机器人的成本降下来了,而是整个产业安全底座的加固。我国机器人产业发展的另一优势是,拥有丰富的工业场景和海量应用场景,这是机器人最佳“训练场”。
“机器人技术必须从真实的场景需求中‘生长’出来。”谢凯旋说,“我国工业场景非常多元,越疆机器人已覆盖超过15个行业、200个细分场景,积累了海量工艺数据。通过持续积累作业经验并优化策略,机器人越来越聪明。”
每一台机器人在生产线上遇到的实际问题,都会成为升级的养料。“机器人公司要做‘六边形战士’,技术、产品、供应链、商业化、战略、组织,哪一块都不能短。”张涛说。

                                                
                               
                (责编:杨虞波罗、李楠桦)
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