第六屆人工智能與工業技術應用學術會議在兩江新區召開 ...
4月10日至12日，第六屆人工智能與工業技術應用學術會議（AIITA2026）在重慶市兩江新區召開。會議採取“1場大會主論壇+4場平行分論壇+1個企業展覽”的活動形式，匯聚學術界、產業界核心科研力量，搭建產學研用協同創新的重要學術交流平台，為推進工業智能化發展提供學術參考與實踐路徑。本次會議由電氣和電子工程師學會（IEEE）技術支持，重慶市兩江新區人民政府指導，北京理工大學、重慶郵電大學、中國工業互聯網研究院聯合主辦，北京理工大學重慶創新中心、北京理工大學人工智能學院、北京郵電大學計算機學院（國家示范性軟件學院）、重慶郵電大學人工智能學院、中國工業互聯網研究院數據管理與應用研究所以及重慶西部大數據前沿應用研究院等多家高校、科研院所聯合承辦，艾思科藍（AiScholar）科研學術服務平台提供全流程支持。
據了解，兩江新區目前正深入實施“人工智能+”行動，全力打造全國一流人工智能產業集群。以此次大會為契機，將持續優化產業生態，吸引更多創新資源落地，為人工智能與工業技術融合發展筑牢產業根基。
中國工業互聯網研究院院長魯春叢表示，人工智能正成為制造業高質量發展的強勁增量，將依托本次大會，搭建產學研高端交流平台，聯合各方力量在高質量工業數據集共建、行業大模型聯合研發、可信安全技術創新等方面深化合作，共同打通人工智能前沿技術到產業應用的“最后一公裡”。
北京理工大學在人工智能、量子信息、集成電路等領域積澱了深厚的學科優勢和科研成果，學校將以本次會議為紐帶，聯合各方共同推進工業場景核心技術攻關，深化產教融合與產學研協同，推動創新成果轉化落地。
重慶郵電大學全面布局人工智能領域學科建設，推動傳統工科數智化升級。學校將圍繞本次會議搭建的優質交流平台，持續深化校地、校企聯動，推動技術研發與產業需求精准對接，打造人工智能賦能新型工業化新范式。
主論壇環節，南京大學楊鯤教授以《AI驅動的自驅通信網絡》為題，分享人工智能賦能通信網絡自主演進的前沿技術與實踐路徑﹔東北大學邱鐵教授以《大規模工業物聯網中的智能組網與工業軟件》為題，解析工業物聯網組網架構與工業軟件的關鍵技術突破﹔中國工業互聯網研究院研究員杜棟棟以《數據工程的理論體系與實踐應用》為題，系統闡述數據工程的理論框架與落地實踐經驗﹔Giancarlo Fortino 以《生成式數字孿生：原理、架構、方法與應用》為題，深入解讀生成式AI驅動數字孿生的技術體系與行業應用﹔北京理工大學徐豫新教授以《高危產業數據工程思考與探索》為題，分享高危行業數據治理與工程化應用創新探索實踐經驗。
主旨報告從技術突破、算法創新、場景落地到體系構建等多個維度展開深入研討，為人工智能與工業技術的深度融合提供創新思路與方向指引。
11日下午，會議同期舉辦四場平行分論壇，圍繞“工業數據工程技術與應用”“工業智能安全技術與應用”“工業數據智能技術與應用”“工業高質量數據集研究與應用”等主題，來自高校、企業、科研院所的15位嘉賓及23位投稿論文作者作現場報告，22位投稿論文作者進行海報展示，為推進人工智能在工業垂直領域的深度融合提供實踐經驗。
會議中，十余家企業還集中展示了人工智能賦能工業領域最新技術成果及產品解決方案，為科研成果轉化、產業供需對接提供優質溝通平台。
中國工業互聯網研究院與艾思科藍（AiScholar）也將進一步深化合作，雙方各自發揮在產業化的領先實力與科研學術數字化服務的優勢能力，共同推動人工智能與工業技術應用的融合創新發展，為培育工業領域新質生產力注入強勁動力。（孫建和）
(責編：秦潔、劉政寧)
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